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在蝦皮平台上,為提升消費者滿意度會對賣家進行針對客服回覆率的評分,如評分未達蝦皮設定的標準,將會影響賣家商城在平台上的曝光及功能使用。其中必須滿足“12小時內回覆消費者”的這項規則對客戶經營上產生了挑戰,當客服人員在晚間下班後(例如 19:00),有消費者在 22:00 透過平台訊息詢問商品資訊,但因客服人員隔天上班時間為 10:00,最快的回覆時間將會是10:00後,這則訊息即被判定未在12小時內完成回覆,進而造成客服回覆率的評分下降,不只造成平台的曝光率下降,推播等相關行銷資源功能也將被鎖定、無法使用。即使使用了平台本身的自動回覆機器人,也不可視為客服回覆;因平台機制會判斷是否為真人回覆消費者。
蝦皮平台上遇到的客服回覆時效性挑戰,我們進行了深入的分析和策略規劃。
我們意識到,即使在非工作時間內,亦需確保能夠快速回覆顧客的詢問,以維持高客服回覆率和提升平台曝光率。
為符合不改變現有系統架構的前提,我們採用 Robotic Process Automation (RPA) 技術,實現高效的流程自動化。結合AI,能夠更準確地理解顧客的詢問意圖,並提供相應的專業回答,從而實現24小時智能客服的目標。
客戶服務流程優化:分析客戶高頻詢問的問題,優化客服流程,將常見問題及其標準答案匯入知識庫,進而提高回答的速度和準確性。
人機協作模式:在非工作時間,RPA系統將自動接管,確保24小時當中所有問題都能即時得到回覆。
全天候客服:通過RPA自動化,實現24小時回覆客戶詢問。
提升客服效率:AI處理重複性高的詢問,釋放客服人員的時間,更能專注於處理複雜的客戶問題。
保持高客服回覆率:確保所有客戶詢問在12小時內得到回覆,從而維持或提升在蝦皮平台上的客服回覆率評分。
使用Robotic Process Automation(RPA)技術模仿客服人員的操作,自動完成基於規則的、結構化的客戶詢問回覆任務。
RPA機器人能夠在非工作時間自動接管客服回覆,確保24小時回覆服務。
結合自然語言處理(NLP)技術,建立一套AI智能識別系統,用於理解顧客詢問的意圖和內容。
系統能夠根據詢問自動從知識庫中檢索合適的回答,並提供給RPA進行回覆。
建立和維護一個全面的商品信息和常見問題解答(FAQ)知識庫,使得AI系統能夠快速提取相關信息,並由RPA自動生成回覆。
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