CSAC 智能客服助手-Customer Service AI Copilot
這次的客戶是五金、電動工具數位電商平台。
其具有各通路品牌五金手工具、電動工具的販售，除了面向一般消費者B2C的銷售外，也具有針對B2B的企業採購。
品牌創立即將滿5年，
不斷的成長至今遇到了下一道難關：客服量能遠遠跟不上
在銷售報告上明顯指出這直接影響了營銷。
培養客服人員直到完全獨立應對客戶問題需要時間；又因為產業專業度高、品類、品項數量眾多超過上萬品，為此必須投入的時間成本已經無法估量。
客戶表示：
“每項產品都有對應的使用情境、細部規格，對使用者而言分毫不能有差。客服人員如對產品知識沒有百分之百掌握，會造成無數的售後以及客訴問題。”
除了官方網站外，客戶同時也營運多方社群媒體平台，包含：
-Meta Facebook粉絲專頁
-Instagram
-LINE OA
-企業採購窗口
-MOMO/PChome/蝦皮等大型電商平台
多方窗口同時湧入大量專業問題（包含：規格、使用情境、產品推薦、產品詳細規格資料）
使得在客服量能必須投入倍增的成本；另當客服人員尚未完全具備所有產品知識，勢必得在內部反覆詢問，造成回覆效率的低緩，最終消費者因無法即時得到需要的資訊，造成流失原先將會成交的訂單。
面對A.S.Tool亞仕托網路旗艦店在多平台客戶服務與商品資訊準確性方面的挑戰，我們首先針對業務流程進行詳細的分析，以確定回覆效率和質量的關鍵影響環節。
我們發現>>>自動化和人工智能技術即是提升客服效能的關鍵。
利用AI技術來改進客戶互動體驗，便可減輕人工客服的負擔。
系統需要能夠理解消費者對於產品的問題，並將其解決；為了使用者便利性，它要能夠存在於所有不同社交媒體平台，解決客戶的疑惑並提供準確、及時的商品信息和解決方案。
提高客服回覆的效率，降低人力成本。
建立全商品知識資料庫，其各商品資訊隨現況定期更新。
自動分析理解消費者詢問問題，透過系統運算出多個符合的預設回覆訊息，客服人員可從中挑選最適訊息做回覆、無需內部多層詢問確認。
更新知識庫的回覆資訊，自動再學習，掌控並提升回覆訊息的精準度。
自動從企業數據庫導入數據，結合人工智慧模型對企業數據進行提取、歸納和解析，為客戶服務提供支持。
知識庫會根據實際的客戶互動自主學習和更新，降低人工維護成本。
CSAC 智能客服助手能夠在實時交互中自主學習，通過監督式學習和反饋機制，不斷提高回答的準確性和相關性。
支援多種社交媒體和客戶服務平臺，通過 Google Chrome Extension 為客服人員提供一個統一的操作界面。這使得客服能夠在一個界面中管理所有的客戶交流，提高工作效率。
通過對客戶詢問的深入分析，理解其意圖，並從知識庫中檢索相關信息，自動生成建議回覆，減少客服人員搜索並確認信息的時間。
為客服人員提供答覆建議，同時評估這些答覆的可信度，使客服能夠信任並選擇最合適的回答。
當問題答覆準備就緒時，系統會提醒客服人員，並提供快捷鍵快速回覆，此外，界面可以最小化，減少畫面上工作區域的擁擠。
提供即時的雙向翻譯功能，支持多國語言的顧客服務，並允許調整回復的語氣，以符合企業形象、或滿足不同客戶期待的交流風格。
